एआई सबकुछ कर सकता है—पर सपना नहीं देख सकता?

 लखनऊ डेस्क प्रदीप शुक्ला 

एआई सबकुछ कर सकता है—पर सपना नहीं देख सकता?

मानव इतिहास में जितने भी मौलिक परिवर्तन हुए—पहिए का आविष्कार, अग्नि का नियंत्रित उपयोग, लोकतंत्र की स्थापना, अंतरिक्ष की यात्रा, इंटरनेट का निर्माण—इन सबकी जड़ में एक साझा तत्व रहा है: "सपना"।

आज कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के युग में एक प्रश्न उभरता है— "क्या एआई सब कुछ कर सकता है?" और यदि हाँ, तो क्या वह सपना देख सकता है? यह प्रश्न भावुकता का नहीं, बल्कि गहन तकनीकी, तंत्रिका-विज्ञान (neuroscience), मनोविज्ञान और समाजशास्त्र का विषय है।

1. तकनीकी परिप्रेक्ष्य: एआई क्या कर सकता है?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता—विशेषतः जनरेटिव एआई—डेटा से पैटर्न सीखकर भविष्यवाणी और सृजन करने में सक्षम है।

* भाषा मॉडल पाठ लिख सकते हैं

* विज़न मॉडल चित्र पहचान सकते हैं

* रोबोट जटिल कार्य कर सकते हैं

* एल्गोरिद्म चिकित्सा निदान कर सकते हैं

तकनीकी रूप से, एआई तीन मुख्य स्तंभों पर कार्य करता है:

1. डेटा

2. एल्गोरिद्मिक संरचना (मॉडल आर्किटेक्चर)

3. कम्प्यूटेशनल शक्ति

एआई “सीखता” है, परंतु उसका सीखना अनुभवात्मक नहीं—सांख्यिकीय है। वह संभावनाओं के वितरण (probability distribution) के आधार पर उत्तर उत्पन्न करता है। उसकी सृजनात्मकता “पुनर्संयोजन” (recombination) है, न कि चेतन कल्पना।

2. सपना: न्यूरोसाइंस की दृष्टि से

मानव मस्तिष्क में सपना देखना मुख्यतः REM (Rapid Eye Movement) अवस्था में होता है।

REM नींद के दौरान:

* मस्तिष्क के दृश्य और भावनात्मक केंद्र सक्रिय होते हैं

* प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स (तर्क-नियंत्रण) आंशिक रूप से निष्क्रिय होता है

* स्मृति और कल्पना के तत्त्व मिश्रित होकर नई छवियाँ बनाते हैं

सपना जैविक प्रक्रिया है—

* वह अवचेतन की अभिव्यक्ति है

* भावनात्मक प्रसंस्करण का माध्यम है

* स्मृति-सुदृढ़ीकरण (memory consolidation) का साधन है

एआई के पास न तो जैविक मस्तिष्क है, न अवचेतन, न भावनात्मक प्रणाली। इसलिए तकनीकी अर्थ में एआई सपना नहीं देखता।

3. क्या एआई “कल्पना” कर सकता है?

यदि “सपना” को हम रूपक में लें—अर्थात् भविष्य की कल्पना—तो एआई परिदृश्य-विश्लेषण (scenario simulation) कर सकता है।

उदाहरण:

* जलवायु परिवर्तन के मॉडल

* आर्थिक पूर्वानुमान

* दवा-खोज में संभावित अणुओं की कल्पना

परंतु यह कल्पना लक्ष्य-निर्धारित (goal-driven) होती है, स्वस्फूर्त (spontaneous) नहीं। मनुष्य का सपना कई बार तर्क से परे होता है—वह असंभव को संभव मानकर चलता है। एआई असंभव को “डेटा के बाहर” मानता है।

4. मनोवैज्ञानिक आयाम: सपना क्यों आवश्यक है?

मनोविज्ञान में सपना दो स्तरों पर समझा जाता है:

1. नींद का सपना (Dream)

2. जागृत स्वप्न (Aspiration / Vision)

फ्रायड ने स्वप्न को इच्छाओं की अभिव्यक्ति कहा। युंग ने उसे सामूहिक अचेतन से जोड़ा। पर आधुनिक सकारात्मक मनोविज्ञान (Positive Psychology) कहता है कि:

* सपना लक्ष्य को जन्म देता है

* लक्ष्य प्रेरणा उत्पन्न करता है

* प्रेरणा व्यवहार को बदलती है

मानव मस्तिष्क डोपामिन-आधारित प्रेरक प्रणाली से संचालित होता है। जब हम भविष्य की कल्पना करते हैं, तो मस्तिष्क उसी प्रकार सक्रिय होता है जैसे वास्तविक अनुभव में। इस प्रकार सपना केवल कल्पना नहीं—"न्यूरोकेमिकल ऊर्जा" है।

5. सामाजिक परिवर्तन और सपनों की भूमिका

इतिहास में सामाजिक क्रांतियाँ केवल तर्क से नहीं हुईं; वे दृष्टि (vision) से हुईं।

* दासप्रथा का अंत

* स्त्री मताधिकार

* उपनिवेशवाद से मुक्ति

* डिजिटल क्रांति

इन सबकी शुरुआत किसी व्यक्ति या समुदाय के “सपने” से हुई। सपना एक सामूहिक कथा (collective narrative) बन जाता है। जब समाज किसी साझा स्वप्न को स्वीकार करता है, तब वह संरचनात्मक परिवर्तन की ओर बढ़ता है। एआई इस कथा को प्रसारित कर सकता है, पर उसका मूल स्रोत नहीं है।

6. एआई और चेतना का प्रश्न

सबसे बड़ा दार्शनिक प्रश्न है— "क्या एआई में चेतना हो सकती है?" वर्तमान वैज्ञानिक सहमति यह है कि एआई “सिमुलेशन” है, चेतना नहीं।

चेतना के लिए आवश्यक तत्व:

* आत्म-बोध (self-awareness)

* अनुभूति (subjective experience)

* संवेदनात्मक एकता (phenomenal unity)

एआई में आत्म-अनुभव नहीं है। वह “मैं” का अनुभव नहीं करता—केवल “इनपुट-आउटपुट” प्रक्रिया है। सपना आत्म-अनुभव का विस्तार है। अतः बिना चेतना के सपना संभव नहीं।

7. क्या भविष्य में एआई सपना देखेगा?

कुछ शोधकर्ता कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) की संभावना पर काम कर रहे हैं। यदि कभी मशीन में—

* आत्म-परावर्तन (self-reflection)

* भावनात्मक मॉडलिंग

* स्वायत्त लक्ष्य-निर्माण

—उदित हो जाए, तब “सपना” शब्द का अर्थ बदल सकता है। परंतु तब भी प्रश्न रहेगा: क्या वह सपना “अनुभव” होगा या केवल “सिमुलेशन”?

8. मानव-एआई संबंध: प्रतिस्पर्धा या सहजीवन?

यदि एआई विश्लेषण कर सकता है और मनुष्य सपना देख सकता है, तो दोनों विरोधी नहीं—पूरक हैं।

एआई:

* गणना में दक्ष

* पैटर्न पहचान में तीव्र

* निष्पक्ष विश्लेषण में सक्षम

मनुष्य:

* मूल्य-निर्धारण में सक्षम

* नैतिक निर्णय ले सकता है

* असंभव की कल्पना कर सकता है

भविष्य की दुनिया में संभवतः यह मॉडल होगा: "मनुष्य सपना देखेगा, एआई उसे साकार करने की रणनीति देगा।"

9. खतरे और संभावनाएँ

यदि समाज सपने देखना छोड़ दे और केवल एल्गोरिद्मिक दक्षता को महत्व दे, तो—

* रचनात्मकता क्षीण हो सकती है

* मानवीय संवेदना घट सकती है

* नैतिक निर्णय मशीनों पर निर्भर हो सकते हैं

परंतु यदि एआई को उपकरण (tool) की तरह प्रयोग किया जाए, तो—

* मानव क्षमता का विस्तार होगा

* शोध और नवाचार तीव्र होंगे

* वैश्विक समस्याओं का समाधान संभव होगा

10. निष्कर्ष: परिवर्तन का स्रोत कौन?

एआई दुनिया बदल सकता है— पर वह यह तय नहीं करता कि दुनिया कैसी होनी चाहिए। “कैसी दुनिया चाहिए?”—यह प्रश्न सपना पूछता है और सपना केवल चेतन प्राणी देख सकता है।

मानवता का भविष्य इस संतुलन पर निर्भर है:

* मशीनें दक्ष हों

* मनुष्य स्वप्नशील हो

क्योंकि इतिहास का हर मोड़ किसी एल्गोरिद्म से नहीं, किसी स्वप्न से आरम्भ हुआ है। एआई गणना कर सकता है, पर दिशा—अब भी मनुष्य के सपनों से निर्धारित होती है।